Рубріки: Новини

Claude 4 скорочує кількість помилок в коді на 25% та прискорює роботу на 40%

Дмитро Сімагін

Компанія Lovable, відома своїм однойменним інструментом для ШІ-кодування, стверджує, що нова LLM-модель Claude 4 зменшує кількість помилок на 25% та пришвидшує роботу на 40%. Про це пише Bleeping Computer.

Дані про зменшення кількості помилок та прискорення роботи фахівці Lovable отримали після розгортання Claude 4, яка була використана в тестовому режимі для створення та редагування проектів (включно зі старими). В окремій публікації засновник Lovable Антон Осіка підтвердив, що «Claude 4 щойно видалив більшість помилок Lovable», маючи на увазі синтаксичні помилки в коді.

Керівник компанії також додав, що хоча Lovable все ще використовує кількох різних постачальників LLM у своїх інструментах, станом на 25.05.2025 Claude стає базовою моделлю для написання коду. 

Нагадаємо, що 22 травня компанія Anthropic випустила дві нові LLM-моделі: Claude Sonnet 4 та Claude Opus 4. Sonnet доступний для безкоштовних користувачів, Opus вимагає наявності платної підписки та здатний краще справлятися з кодуванням, ніж Sonnet.

У своєму блозі Anthropic посилається на результати тестів, які стверджують, що Claude Opus 4 набрав 72,5% в наборі тестів з розробки програмного забезпечення SWE-bench (SWE – скорочення від Software Engineering Benchmark). Поки що єдиним значним недоліком обох нових моделей є те, що вони обмежені контекстним вікном у 200 000 токенів. Це ускладнює роботу із введенням у модель великого обсягу даних.

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026