Рубріки: Новини

Дослідники створили нейромережу-викрадач даних: вона розпізнає звук натискання клавіш

Ігор Шелудченко

Американські дослідники натренували Deep Learning Model і навчили її викрадати дані користувачів. Нейромережа розпізнає звук натискання клавіш на клавіатурі.

Про це розповів Bleeping Computer.

Команда дослідників із Університету Корнелла — Джошуа Гаррісон, Ехсан Торейні та Мар’ям Мернежад опублікували статтю, в якій детально описали роботу з навчання ШІ інтерпретувати інформацію га основі звуків натискання клаіш.

Працює з точністю до 95%

Записуючи натискання клавіш для навчання моделі, вони змогли передбачити, що було набрано на клавіатурі з точністю до 95%. Ця точність впала лише до 93% при використанні Zoom для навчання системи.

Система не працює з будь-якою клавіатурою, її потрібно навчити певній клавіатурі з посиланнями на те, якому символу відповідає кожне натискання клавіші.

Це можна зробити локально за допомогою мікрофона або віддалено за допомогою програми, як-от Zoom, для запису звуку натискання клавіш.

Під час демонстрації проекту команда використовувала MacBook Pro для перевірки концепції. Вони натискали 36 окремих клавіш по 25 разів. Це стало основою для моделі штучного інтелекту, щоб розпізнати, який символ пов’язаний із звуком натискання клавіші. Існувало достатньо тонких відмінностей у формах хвиль, створених записом, щоб розпізнати кожну клавішу з вражаючою точністю.

Слабкі сторони

Однако цей тип атаки не позбавлений слабких місць. Дослідники назвали що зменшити точність даних можна завдяки зміні стилю введення.

Сенсорне введення зменшило точність розпізнавання натискання клавіш з 64% до 40%.

Також користувачі можуть використовувати програмне забезпечення, для створення шуму, який сильно спотворює зуки натискання клавіш.

Цей тип кібератаки чудово працює з механічними клавіатурами, які мають гучне клацання. І чим тихіше звук натискання клавіш — тим складніше розпізнати інформацію.

Детально ознайомитися з дослідженням можна тут. Це офіційний звіт дослідження, з усіма протоколами та висновками на кожному етапі.

Читайте також:

Вихідний код вже на GitHub: Meta запустила нейромережу для створення музики

Українська розробниця створила добірку нейромереж: кодять, виправляють баги, пишуть резюме та супровідні листи

«Це завжди чорна скринька»: як тестувати нейромережі

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026