Рубріки: Новини

«Дурніша, ледачіша, більше помилок і проблеми з логікою»: розробники жаліються на оновлення GPT-4

Ігор Шелудченко

Розробники масово скаржаться на роботу OpenAI GPT-4 після оновлення: вони вважають, що модель стала «ледачішою» і «дурнішою», а її продуктивність погіршилася.

Про це повідомив Insider.

Останніми тижнями користувачі GPT-4 все частіше висловлювали своє розчарування в Twitter та на онлайн-форумі розробників OpenAI щодо таких проблем, як слабка логіка, більше помилкових відповідей, втрата відстеження наданої інформації, проблеми з виконанням інструкцій, «забування» додати дужки в основний програмний код і запам’ятовування лише останнього запиту.

«Поточний GPT4 розчаровує. Це як мысяць їздити на Ferrari, а потім раптом він перетворюється на побитий старий пікап. Я не впевнений, що хочу за це платити», — написав розробник, який використовує GPT-4 для кодування.

Product lead Пітер Янг, керівник продукту в Roblox, написав у Twitter , що модель генерує швидше, але якість роботи впала.

«Лише прості запитання, як-от зробити текст більш чітким і лаконічним і генерувати ідеї. На мій погляд, якість написання впала», — додав він.

Трансформації GPT-4

Це суттєва зміна порівняно з початком цього року, коли OpenAI вразив світ ChatGPT, а індустрія технологій чекала на запуск GPT-4 із захопленням.

ChatGPT спочатку працював на GPT-3 і GPT-3.5 — це гігантські базові моделі штучного інтелекту, які забезпечують його неймовірні відповіді.

GPT-4 був запущений у березні та швидко став популярною моделлю для розробників. Її вважають найпотужнішою доступною моделлю штучного інтелекту, і вона є мультимодальною, що означає, що вона може розуміти зображення та текстові введення.

Розробники зазначали, що нова модель повільна, але дуже точна.

Надії та логічні пояснення

Така ситуація була ще кілька тижнів тому. Потім GPT-4 став швидшим, але продуктивність помітно знизилася. Тоді експерти прийшли до думки, що відбуваються серйозні зміни.

Вони сказали, що OpenAI може створити кілька менших моделей GPT-4, які будуть дешевшими в експлуатації.

Менші експертні моделі навчаються за власними завданнями та предметними областями. Тобто може бути GPT-4, що спеціалізується на біології, а один – на фізиці, хімії тощо. Коли користувач GPT-4 задає запитання, нова система знатиме, якій експертній моделі надіслати цей запит.

Нагадаємо, нещодавно технічні подробиці про мовну модель GPT-4, яка нещодавно стала загальнодоступною, потрапили в загальний доступ. GPT-4 оперує приблизно 1,8 трлн параметрів на 120 рівнях, що у 10 разів більше, ніж у GPT-3. Він використовує модель Mixture of Experts (MoE) з 16 експертами, кожен із яких має близько 111 млрд параметрів.

Експерти зазначають, що зниження продуктивності GPT-4 за останні тижні може бути пов’язане з навчанням і розгортанням OpenAI експертних моделей GPT-4.

Читайте також:

Chat GPT зруйнував процес наймання в стартапі. Як перемогти кандидатів-брехунів — досвід

Лише 15% українців використовують ChatGPT для навчання та роботи — опитування

Як розробникам “вижити” у світі ChatGPT: 4 поради, щоб подолати конкуренцію зі ШІ

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026