Рубріки: Новини

GitHub випустив публічну бета-версію Copilot Chat: що цікавого

Анастасія Пономарьова

GitHub розширює інструментарій на базі штучного інтелекту: вчора компанія оголосила про випуск обмеженої публічної бета-версії GitHub Copilot Chat. Про це пише VentureBeat.

Подробиці

GitHub інтегрує контекстно-залежний розмовний помічник безпосередньо в інтегровані середовища розробки (IDE), такі як Microsoft Visual Studio та VS Code. За словами GitHub, так з Copilot Chat розробники зможуть легко вирішувати складні завдання – це дасть змогу розробникам, незалежно від рівня досвіду, створювати повні програми або налагоджувати великі кодові бази «за лічені хвилини, а не за дні».

Як виглядає GitHub Copilot Chat у Visual Studio Code

«На відміну від універсального генеративного чат-помічника (типу ChatGPT), Copilot Chat створений спеціально для сценаріїв розробників і контекстно обізнаний про код, який розробник вводить, які повідомлення про помилки показуються, оскільки «другий пілот» знаходиться прямо з ними в їхньому редакторі коду/IDE», — сказав віцепрезидент із управління продуктами GitHub Маріо Родрігес.

Новинкою є парний програматор штучного інтелекту, розроблений спеціально для допомоги розробникам у виконанні численних завдань, таких як запуск файлу незнайомою мовою програмування чи фреймворку, автозаповнення шаблонного коду, а також проведення налагодження та написання модульних тестів.

Фішки новинки

GitHub стверджує, що Copilot Chat демократизує розробку програмного забезпечення, підвищить продуктивність і задоволення команд розробників, оскільки чат будується на перевіреному GitHub Copilot.

Розробники новинки стверджують, що Copilot Chat перевершує функціональність типового вікна чату: він може зрозуміти код, який написав розробник, і інтерпретувати повідомлення про помилки, які з’являються. Розуміння контексту дозволяє надавати вказівки, спеціально адаптовані до користувача, а не пропонувати загальні поради, які можуть не стосуватися цього сценарію. Можна просто виділити код у робочому просторі та запитати пояснення в ШІ.

Контекстний підхід моделі штучного інтелекту розв’язує проблему підтримки робочого процесу розробників на тлі постійно зростаючої складності програмування. Наприклад, розробникам не потрібно запускати перекладач регулярних виразів, коли вони стикаються з погано задокументованими регулярними виразами.

Окрім роз’яснення контексту та виправлення помилок в наявному коді, можна запитати у Copilot Chat корисні інструкції: «покращити читабельність коду», «додати більше коментарів» або «відокремити функцію перевірки». Потім – задавати нескінченну кількість уточнювальних запитань звичайною мовою, доки не отримаєте бажане (це ж розмовний помічник, а не одноразовий консультант).

Використання пропозицій коду з GitHub Copilot Chat

Ще одна фішка, про яку заявили творці – значне підвищення продуктивності користувача: під час контрольованого дослідження з використанням нового ШІ розробники виконували завдання на 55% швидше (серед розробників Java цей показник зростає до 61%).

Нюанси

Copilot Chat вже доступний для використання – користувачам пропонують встановити розширення у бажаному середовищі хоч зараз. Але є кілька умов:

  • ви повинні мати активну підписку на GitHub Copilot (вартість щомісячної – $10);
  • у вас повинна бути встановлена ​​остання версія Visual Studio Code;
  • щоб використовувати Copilot Chat у VSC, ви повинні ввійти в Visual Studio Code з тим самим ідентифікатором GitHub, якому надано доступ до обмеженої публічної бета-версії GitHub Copilot Chat.

Інструкції, як користуватися інструментом, знайдете тут.

 

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026