Рубріки: Новини

Google випускає функцію, яка дозволить писати SQL-запити за допомогою звичайного тексту

Дмитро Сімагін

Google анонсує нову функцію Comments to SQL, яка дає можливість писати SQL-запити природною англійською мовою та перетворювати їх на виконувані запити в BigQuery Studio. За твердженням компанії, це пришвидшить аналіз даних і знизить технічний бар’єр для роботи зі складними запитами, пише InfoWorld.

Щоб розпочати роботу із запитами, користувачам потрібно увімкнути віджет SQL Generation у BigQuery Studio, а потім написати інструкції звичайним текстом безпосередньо в коментарях SQL, розділених символами /* та */, наприклад, описуючи стовпці, набір даних та фільтри, які вони хочуть застосувати.

Далі ці інструкції можна перетворити на SQL, натиснувши кнопку Gemini та вибравши опцію Convert comments to SQL, яка генерує відповідний запит і демонструє порівняння, як коментарі були перетворені на виконуваний SQL-запит. Розробники також можуть уточнювати інструкції, щоб отримати бажаний результат, який відображається в розгорнутому вигляді.

В якості прикладу в блозі Google наводять типовий текстовий запит:

SELECT /* product name, monthly sales, and rank of products by sales within each category */FROM /* sales_data */WHERE /* year is 2023 */WINDOW /* partition by category order by monthly sales descending */

 

Завдяки новій функції він автоматичного перетворюється на наступне:

SELECT
    product_name,
    SUM(monthly_sales) AS total_monthly_sales,
    RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY SUM(monthly_sales) DESC) AS sales_rank
FROM
    `sales_data`
WHERE
    EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = 2023
GROUP BY
    product_name, category, EXTRACT(MONTH FROM sale_date)

 

Google запевняє, що використовуючи функції Comments to SQL команди розробників можуть витрачати більше часу на інтерпретацію результатів і менше часу на написання та переписування запитів. У майбутньому це створить більш автоматизовані процеси аналітики, одночасно пришвидшуючи отримання аналітичних даних, мінімізуючи передачу командних завдань та заощаджуючи час.

Нагадаємо, що кілька днів тому Google опублікувала Universal Commerce Protocol. Він стандартизує замовлення та онлайн-оплату через агентів штучного інтелекту.

 

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026