Рубріки: Новини

OpenAI: для розробки GPT-4 «з нуля» тепер потрібно лише 5-10 людей

Дмитро Сімагін

Стрімкий розвиток LLM-моделей протягом останнього року призвів до неочікуваних наслідків у розробці цих популярних інструментів. За словами Алекса Пайно, керівника відділу машинного навчання OpenAI, зараз для розробки GPT-4 «з нуля» знадобиться лише 5-10 людей. Два роки тому над створенням цієї моделі працювали «сотні розробників», пише Windows Central.

Процес розробки колись флагманської моделі OpenAI спростився через масштабування генеративного штучного інтелекту. Тепер, коли допомога людей для написання коду все менш потрібна, це значно прискорює роботу над продуктом.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман розповів, що під час розробки GPT-4 у 2023 році були задіяні «сотні людей, майже всі зусилля OpenAI». Однак сьогодні Альтман відкрито висловлює своє розчарування цією моделлю, посилаючись на те, що вона «начебто відстойна» і, в кращому випадку, викликає збентеження. Крім того, він зазначив, що не радить зараз використовувати GPT-4, оскільки вона «буде найдурнішою моделлю, з якою користувачі коли-небудь будуть взаємодіяти».

Нагадаємо, що кілька днів тому OpenAI запідозрили в маніпуляціях з тестами LLM-моделі o3. Результати незалежних тестів поставили під сумнів твердження OpenAI про те, що її нова велика мовна модель o3 здатна впоратися з більш ніж 25% складних математичних завдань FrontierMath, тоді як інші моделі справлялися лише з 2% завдань із цього набору. Розбіжності між результатами внутрішніх та незалежних тестів ставлять питання про якість тестування нейромереж у OpenAI.

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026