Рубріки: Новини

Після 30 місяців роботи над JIT-компілятором Python він все ще повільніший за інтерпретатор

Дмитро Сімагін

Кен Джин, розробник ядра CPython, який працює над оптимізацією JIT-компілятора, заявив, що після двох з половиною років роботи «JIT працює все ще повільніше за інтерпретатор або приблизно на цьому ж рівні». Про це пише DevClass.

JIT-компілятор включили в Python 3.13 у жовтні 2024 року. Спочатку передбачалось, що він гарантуватиме прискорення від 2% до 9%. Але Джин розповів, що «насправді все складніше». 

Частково проблема полягає в тому, що Python 3.13 має більше одного інтерпретатора. У документації пояснюється, що під час виконання інтерпретатор Python «починає зі спеціалізованого байт-коду першого рівня», але коли він бачить повторне використання того самого коду, «він перетворюється на нове суто внутрішнє проміжне представлення (IR), яке називається IR другого рівня». Це IR другого рівня краще підходить для JIT-компіляції в машинний код. Однак існує також інтерпретатор другого рівня, який «здебільшого призначений для налагодження ранніх етапів конвеєра оптимізації». Деякі порівняння продуктивності проводяться між кодом, скомпільованим JIT, та інтерпретатором другого рівня, що вводить в оману, оскільки «це не порівнюється з фактичним інтерпретатором CPython».

Ще однією складністю є те, що продуктивність CPython залежить від компілятора, який використовується для його збірки. Джин пояснює, що при збіранні за допомогою сучасного компілятора, такого як Clang 20, інтерпретатор часто перевершує JIT. Однак, якщо використовується старий компілятор, такий як GCC 11, JIT може бути на рівні або навіть швидшим за інтерпретатор.

Наступна версія Python 3.14 зараз перебуває в розробці, реліз заплановано на жовтень 2025 року. На запитання, чи покращиться продуктивність JIT, Джин відповів, що цього можна буде очікувати «у деяких випадках», але загалом «JIT 3.14 майже не має основних функцій оптимізатора порівняно з 3.13». Однак буде покращення генератора коду.

 

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026