Рубріки: Кар'єраНовини

ШІ добрався до айтівців. Але спочатку він змінить принципи роботи проджект-менеджерів

Ігор Шелудченко

Сучасні дослідження вказують на те, що до 2030 року 80% завдань з управління проєктами будуть виконуватися за допомогою ШІ, заснованого на великих даних, машинному навчанні (МО) та обробці природної мови.

Про це розповів Harvard Business Review.

Крім того, досить велика кількість стартапів вже розробила алгоритми для застосування ШІ та машинного навчання для управління проєктами. Коли це покоління інструментів набуде широкого поширення, відбудуться радикальні зміни. Тут потрібно виділити шість аспектів роботи проджект-менеджерів, які можуть змінитися.

1. Кращий вибір та розстановка пріоритетів

Відбір та розстановка пріоритетів — це свого роду пророцтво: які проєкти принесуть найбільшу користь вашій IT-компанії? Коли доступні правильні дані, машинне навчання може виявляти закономірності і може значно перевершити людську точність у прогнозах. Це може призвести до:

  • швидшої ідентифікації готових до запуску проєктів;
  • вибору проєктів, які мають більш високі шанси на успіх та приносять найбільшу вигоду;
  • огляду ризиків в організації;
  • виключенню людських упереджень під час ухвалення рішень.

2. Підтримка офісу управління проєктами

Стартапи, які займаються аналітикою даних та автоматизацією,  допомагають організаціям раціоналізувати та оптимізувати управління проєктами. Ці нові інтелектуальні інструменти радикально змінять спосіб роботи та продуктивності проджект-менеджера:

  • покращений моніторинг ходу проєкту;
  • здатність передбачати потенційні проблеми та автоматично вирішувати деякі прості;
  • автоматизована підготовка та розсилка звітів щодо проєктів, а також збір відгуків;
  • підвищення складності при виборі найкращої методології управління проєктами для кожного проєкту;
  • моніторинг відповідності процесів.

3. Планування та звітність

Одним із найрозвиненіших напрямків автоматизації управління проєктами є управління ризиками. Нові програми допомагають передбачати ризики, які могли б залишитися непоміченими. Ці інструменти незабаром зможуть автоматично коригувати плани, щоб уникнути певних типів ризиків.

Ці інструменти виявлять потенційні проблеми, такі як двозначність, дублювання, упущення, невідповідності та складності.

4. Віртуальні помічники

Практично за одну ніч ChatGPT змінив світове уявлення про ШІ.  В управлінні проєктами подібні інструменти допоможуть ботам або віртуальним помічникам. Oracle, наприклад, нещодавно анонсував нового цифрового помічника з управління проєктами, який забезпечує миттєве оновлення статусу та допомагає користувачам оновлювати інформацію про час та хід виконання завдання.

Цифровий помічник навчається на минулих запитах, даних планування проєкту та загальному контексті, щоб адаптувати взаємодію та розумно збирати важливу інформацію.

Проджект-менеджерів може попросити помічника «Запланувати Дмитру  виправити баги в проєкті і дати на це йому 1 годину часу». Помічник може відповісти: «Виходячи з попередніх аналогічних завдань, призначених Дмитру, здається, що йому знадобиться два тижні, щоб виконати роботу». 

5. Удосконалені системи тестування

Тестування – ще одне важливе завдання у більшості проєктів, і керівникам необхідно проводити тестування заздалегідь та часто. Сьогодні рідко можна знайти великий проєкт без кількох систем та типів програмного забезпечення, які потрібно протестувати перед запуском. Незабаром просунуті системи тестування, які зараз застосовуються лише для певних мегапроєктів, стануть широко доступними.

6. Нова роль керівника проєкту

Багатьом проджект-менеджерам автоматизація значної частини поточних завдань може здатися складною, але ці інструменти реально використати у своїх інтересах.

Проджект-менеджери нікуди не подінуться, але їм потрібно буде прийняти ці зміни та скористатися перевагами нових технологій.

Відходячи від монотонної роботи, проджект-менеджер майбутнього має розвивати сильні соціальні навички, лідерські якості, стратегічне мислення та ділову хватку.

Проджект-менеджер має зосередитись на отриманні очікуваної користі та їх узгодженні зі стратегічними цілями.

Читайте також:

«Якомога більше контролюйте та відволікайте»: 5 шкідливих порад для проджект-менеджера

Як проджект-менеджеру «підняти свій цінник» на ринку IT

«Були моменти, коли я переживала справжнє професійне пекло»: як стати проджект-менеджером і по дорозі не здатися

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026