Рубріки: Новини

Українські кіберфахівці викрили намагання росіян використати LLM-модель для атак на держустанови

Дмитро Сімагін

Команда реагування на комп’ютерні надзвичайні ситуації України (CERT-UA) розкрила деталі фішингової кампанії, спрямованої на поширення шкідливого програмного забезпечення під кодовою назвою LAMEHUG.

Хакерську активність приписують групі APT28, яка підтримується російськими державними структурами. Вона також відома як Fancy Bear, Forest Blizzard, Sednit, Sofacy та UAC-0001.

«Очевидною особливістю LAMEHUG є використання LLM-моделі, яка використовується для генерації команд на основі їх текстового опису», — йдеться у повідомленні CERT-UA.

За даними CERT-UA, шкідливе програмне забезпечення виявлено після отримання 10 липня 2025 року повідомлень про розповсюдження серед органів виконавчої влади, начебто від імені представника профільного міністерства, електронних листів, в яких був присутній ZIP-архів. Він, у свою чергу, містив корисне навантаження LAMEHUG у вигляді трьох різних варіантів під назвами Додаток.pif, AI_generator_uncensored_Canvas_PRO_v0.9.exe та image.py.

Розроблений на Python, LAMEHUG використовує LLM-модель Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, розроблену Alibaba Cloud, яка спеціально налаштована для завдань кодування, таких як генерація, міркування та виправлення. Модель доступна на платформах Hugging Face та Llama.

LAMEHUG підтримує команди, які дозволяють збирати інформацію про скомпрометований хост та шукати документи TXT та PDF у каталогах «Документи», «Завантаження» та «Робочий стіл».

Захоплена інформація передається на контрольований зловмисником сервер за допомогою запитів SFTP або HTTP POST. Наразі невідомо, наскільки успішним був підхід до атаки з використанням LLM.

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026