Український розробник Олег Копил розробив генератор унікальних логотипів на основі штучного інтелекту.
Сьогодні застосунок може генерувати логотипи за текстовим коротким описом.
Тобто фінальний логотип бот не згенерує та дизайнерів точно не замінить, це «більше для отримання ідей, натхнення».
«Особливо допомагає тоді, коли немає уявлення про те, що хочеться зробити, або коли навіть сам клієнт його не має, то можна дати посилання на бота, щоб він згенерував бажані варіанти, від яких потім можна відштовхуватись», — стверджує розробник.
За 3 години після публікації посилання в Telegram-чатах розробники отримали більше 100 користувачів, які написали боту. Наразі зроблено більше 1000 генерацій понад 250 користувачами.
Застосунок використовує генерацію власними розробками та орендованими ресурсами. При створенні сервісу було витрачено багато часу на тренування моделей та досліди.
Тренування в основному відбувались на відеокарті NVIDIA A100-SXM4 з 40 Гб відеопам’яті та 85 Гб оперативної пам’яті. CPU — Intel Xeon 2.20GHz.
Логотипи генеруються модифікованою моделлю Stable Diffusion. Зараз ведеться активна робота по покращенню як самої генерації, так і продукту в цілому. Логотипи генеруються на сервері з потужною відеокартою runpod.io.
«Планували робити генерацію на серверах Amazon, але поки ведемо переговори з отримання дозволу на хоча б базові потужності», — розповідає розробник.
Автори застосунку наразі працюють з першою моделлю, але загалом розглядають три варіанти.
Непогано притримується заданого промпту, але зустрічаються не дуже гарні логотипи:
Дуже погано притримується заданого промпту, але майже всі логотипи дуже гарні:
Добре притримується заданого промпту, але часто додає «не логотипну» графіку:
Основний функціонал застосунку — генерувати логотипи по запиту з одного-двух слів максимум. Чим більше слів — тим менш точний результат. Також можна просто натиснути на кнопку /random і тоді буде генерація випадкових логотипів.
За словами авторів, для тренування мережі були задіяні професійні дизайнери, які провели глибоку аналітику, дослідили десятки дизайн книг, серед яких більшість — збірники логотипів.
Ці дизайнери провели колосальну роботу — було створено більше 3000 спеціальних графічних елементів — від примітивів, до більш складних фігур, від безформених елементів, до елементів з ідеальними формами. Графічні елементи можна поділити на 14 основних груп, кожна з яких має додатковий поділ на кількість базових елементів в одній формі — від 2 до 12.
Найближчим чином автори проєкту планують:
«Скоро, ймовірно, логотипи будуть генеруватися в форматі SVG, що кратно збільшить можливості та ефективність бота. Поки що ми отримали доволі велику кількість трафіку саме завдяки реактивному вірусному розповсюдженню, тому що цей бот дійсно цікавить людей. Багато хто обговорює його, багато хто уже користується», — сказано в релізі.
В планах зробити як мобільний, так і вебзастосунок. Але тільки якщо цей продукт буде потрібним користувачам.
Ознайомитися з ботом можна за посиланням
Читайте також:
Джун створив документ для вивчення англійських слів, які використовують в IT
Українські розробники створили чат на основі ChatGPT: можна поспілкуватися з Шевченком та Ейнштейном
Розробник створив Telegram-бот українською мовою програмування. Ось покрокова інструкція
Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…
IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…
Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…
Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…
Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…
Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…