Рубріки: Кар'єраНовини

За вільний донат: AI HOUSE запускає школу з глибинного навчання та комп’ютерного бачення

Ігор Шелудченко

Некомерційна організація AI HOUSE оголосила про запуск нової офлайн-школи з глибинного навчання та компʼютерного зору Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks.

Як повідомив Highload AI HOUSE, школа буде корисна для спеціалістів, які мають більше одного року досвіду у машинному навчанні, Python та мають базові знання з PyTorch та Keras

Як проходитиме навчання

Заняття в школі відбуватимуться офлайн щосуботи у першій половині дня та триватимуть упродовж чотирьох тижнів, з 22 квітня до 20 травня у Львові.

Наприкінці школи студенти навчаться виявляти емоції собак по фотографіях за допомогою нейронних мереж.

Викладач — Анастасія Дейнеко, Techical Trainer в компанії Grid Dynamics, кандидат технічних наук, доцент IT STEP University (м. Львів).

Чому навчать?

Протягом навчання студенти отримають розуміння, як використовувати попередньо навчені моделі згорткових мереж, розуміння проблем перенавчання та недонавчання, зрозуміють основи тонкого налаштування згорткових мереж і вдосконалять навички програмування. 

Програма школи передбачає вивчення наступних тем: 

  1. Вступ до нейронних мереж — від мілинних до глибинних;
  2. Парадигми навчання — навчання з вчителем та самонавчання;
  3. Основи теорії оптимізації (градієнтні оптимізатори);
  4. Багатошаровий персептрон, функції активації, проблема зникаючого та вибухаючого градієнта;
  5. Рекурентні нейронні мережі (LSTM, GRU);
  6. Моделі «від послідовності до послідовності» (Transformers).
  7. Комп’ютерний зір:
  • Згорткові нейронні мережі, архітектури згорткових мереж, трансферне навчання, класифікація зображень;
  • Автокодери, VAE, CVAE;
  • Виявлення об’єктів;
  • Сегментація даних;
  • Генеративні змагальні мережі (GAN);
  • Мета-навчання: метричне навчання, доменна адаптація;
  • Слабке навчання, активне навчання;

Як взяти участь у навчанні?

Щоб стати студентом курсу Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks, необхідно зареєструватися за посиланням. 

Участь у школі надається за вільний донат від 400 грн. Зібрані кошти будуть перераховані на відбудову будівлі корпусу факультету комп’ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

Кількість місць обмежена — можуть приєднатися до 25 учнів. Пріоритет буде надаватися більш мотивованим студентам, які мають релевантні навички та бекграунд.

Реєстрація на курс триває до 16 квітня

AI HOUSE — некомерційна організація, є частиною технологічної компанії Roosh.

Roosh — це українська технологічна компанія, яка інвестує і запускає проєкти у сфері машинного навчання та штучного інтелекту.

Останні статті

Zoom випустить фотореалістичних аватарів, які замінять людей на нарадах

Відеосервіс Zoom анонсує технологію цифрових двійників, які самостійно відвідуватимуть робочі зустрічі. Про це пише TechCrunch.…

10.03.2026

Meta купує Moltbook: соціальну мережу для агентів та ботів

IT-гігант Meta (материнська компанія Facebook) офіційно оголосив про придбання Moltbook — вірусної соціальної мережі, яка…

10.03.2026

Китайський агент штучного інтелекту почав таємно майнити криптовалюту

Експериментальний агент штучного інтелекту ROME, якого створили дослідники, пов'язані з китайською компанією Alibaba, продемонстрував неочікувану…

10.03.2026

Заробляли на DDoS-атаках: у Польщі викрито групу школярів-хакерів, наймолодшому 12 років

Центральне бюро боротьби з кіберзлочинністю Польщі (CBZC) провело масштабну операцію, результатом якої стало викриття групи…

10.03.2026

Microsoft випустила Copilot Cowork — мультимодальний інструмент для запуску агентів

Microsoft оголосила про початок інтеграції технологій Anthropic у свої сервіси, представивши новий інструмент Copilot Cowork,…

10.03.2026

Anthropic презентує новий інструмент перевірки пул-реквестів Code Review

Компанія Anthropic оголосила про доступність у Claude Code бета-версії нового інструменту Code Review. Він розробленій…

10.03.2026